Ausschreibungs-ID: fb19-0005-wmz-2024

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Eintrittstermin:
nächstmöglich

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Bewerbungsfrist:
21.07.2024

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Entgeltgruppe:
E 13 TV-H

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Befristung:
4 Jahre

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Umfang:
Vollzeit

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Geographie, LCRS, Prof. Dr. Jörg Bendix, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 4 Jahre mit einer Option auf Verlängerung um weitere zwei Jahre nach erfolgreicher Evaluation, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine

Qualifizierungsstelle mit dem Ziel der Berufbarkeit auf eine Professur (Postdoc)

in Vollzeit zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Ihre Aufgaben:

  • wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung (v. a. für das DFG Projekt DARWIN) und Lehre
  • Forschung mit Schwerpunkt in der Satellitenklimatologie, insbesondere Wolken- und Niederschlagsretrieval, unter Einsatz von maschinellen Lernverfahren
  • Beteiligung an der klimageographischen und methodischen Lehre in den BSc und MSc Studiengängen
  • administrative Leitung des LCRS (Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten, Einwerbung und Koordination Drittmittelprojekte u. a.).

Informationen zur Arbeitsgruppe finden Sie unter www.lcrs.de.

Es handelt sich um eine befristet zu besetzende Qualifikationsstelle mit dem Ziel der Berufbarkeit auf eine Professur (Habilitation oder Habilitationsäquivalenz). Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) sowie eine überdurchschnittlich gute Promotion im Fach Geographie (Klimatologie/Fernerkundung) oder einem verwandten Fachgebiet im Bereich des satellitengestützten Niederschlagsretrieval mit passiven Sensoren, vorzugsweise tropischer Regionen
  • Erfahrungen in der Wolkenerkennung und entsprechenden Daten-Auswerteverfahren (v. a. maschinelle Lernverfahren sowie Prozess-Modelle, z. B. Wolkenmodelle)
  • interdisziplinäre Teamfähigkeit
  • Kenntnisse mindestens einer höheren Programmiersprache (vorzugsweise Python)
  • sehr gute Englischkenntnisse
  • Fähigkeit, wissenschaftliche Publikationen zu verfassen
  • von Vorteil sind Erfahrungen bei der Anleitung von BSc- und MSc-Studierenden

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Dr. Jörg Bendix
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+49 6421-28 24266

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bendix.staff.uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit sind grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 21.07.2024 über den unten stehenden Bewerbungs-Button.

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