Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Das durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Rahmen des „Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM)“ geförderte Drittmittelprojekt „SpectralCarbon: Entwicklung einer mobilen Spektralsonde zur echtzeitbasierten Identifizierung gelöster organischer Kohlenstoffverbindungen (DOCs)“ beschäftigt sich mit der insitu Messung des organischen Kohlenstoffs in Fließgewässern auf Basis des Absorptions- und Fluoreszenzverfahrens.

Sie werden Gelegenheit haben in einem interdisziplinären Projekt (Physik, Geographie) mitzuarbeiten und mit Firmen aus dem Bereich der Filtrationstechnik sowie der Prozessmesstechnik auf Basis von Mikrowellen und optischen Technologien zu kooperieren.

Ihre Aufgaben:

• wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung
• Programmierung von Algorithmen zur automatisierten Berechnung dieser Indices aus Excitation Emission Matrix in Echtzeit (<1 min Rechenzeit)
• Entwicklung einer benutzerfreundlichen Oberfläche zur Darstellung der berechneten Indices und der Möglichkeit weiterer statistischer Verfahren (PARAFAC)
• Validierung unterschiedlicher Filtersysteme für die automatische Filtrierung von Wasser
• Optimierung der entwickelten mobilen Spektralsonde

Im Rahmen des drittmittelfinanzierten Projekts wird die Möglichkeit zu projektbezogener wissenschaftlicher Arbeit geboten. Mittels einer Betreuungsvereinbarung kann gewährleistet werden, dass die erarbeiteten Ergebnisse für die eigene wissenschaftliche Qualifizierung außerhalb der Arbeitszeit zur Verfügung stehen. Die Befristung richtet sich nicht nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in naturwissenschaftlichen Disziplinen (z. B. Geographie, Physik, Biologie, Chemie, Informatik)
• Programmierkenntnisse zur Entwicklung benutzerfreundlicher Oberflächen sowie Kenntnisse in einschlägiger Software zur statistischen Auswertung (z. B. Matlab, R-Studio)
• sehr gute mündliche und schriftliche Englisch- und Deutschkenntnisse

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Dr. Peter Chifflard

+49 6421-28 24155

peter.chifflard@geo.uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit sind grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Die Bewerbung soll eine Darstellung Ihrer Forschungsinteressen, Lebenslauf etc. enthalten.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 05.11.2023 über den unten stehenden Button.