Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Academic Manager mit Tenure Track – DataHub Koordinator)

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Nach erfolgreicher Evaluation am Ende der Qualifikationsphase ist eine unbefristete Weiterbeschäftigung vorgesehen.

Der Exzellenzcluster „The Adaptive Mind“ (TAM), bringt Wissenschaftler*innen aus der Psychologie, Psychiatrie, Neurowissenschaften, Robotik und der künstlichen Intelligenz zusammen, um zu verstehen, wie sich der menschliche Geist an veränderliche Bedingungen anpasst und was passiert, wenn diese Anpassung fehlschlägt.

Die Infrastruktur-Einrichtung „TAM DataHub“ betreut die über die Universitätsstandorte in Marburg, Gießen, Darmstadt und Frankfurt verteilten Forschenden bezüglich Datenmanagement und harmonisierter Forschungsprozesse. Dazu werden technische Dienste, Schulung, Beratung und Support bereitgestellt. Es besteht eine enge Anbindung an das Hochschulrechenzentrum (HRZ) der Universität Marburg.

Ihre Aufgaben:

• wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre, u. a. eigenständige wissenschaftliche Forschung, wissenschaftliche Profilierung und Weiterqualifikation im Gegenstandsbereich von TAM und in Data Science
• technische und organisatorische Koordination des TAM DataHubs und inhaltliche Lenkung des Data Steward Teams in enger Abstimmung mit relevanten Stakeholdern
• Mitarbeit im Data-Steward-Team, einschließlich Schulung, DataHub bezogene Lehre (bis 2 SWS während der Bewährungsphase; danach bis 4 SWS), Beratung und Unterstützung der Forschenden, Nutzerdokumentation, Kuration des Publikations- und Datenbestandes und zugehöriger Metadaten
• kontinuierliche Weiterentwicklung des Dienstportfolios und der technischen Architektur, des gemeinsamen Forschungsdatenmanagement-Prozess, der Policies/Rechtsdokumente und des Support-Angebots des DataHubs
• Konzeptionierung, Konfiguration, Administration und organisatorische Betreuung von Webanwendungen, einschließlich Verwaltung der Zugangsberechtigungen für Forschende
• Präsentation des DataHubs innerhalb und außerhalb des Forschungsverbunds sowie Vernetzung mit weiteren Anbietern von Forschungsdaten-Infrastrukturen

Während der Qualifizierungsphase wird im Rahmen der übertragenen Aufgaben die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Medizininformatik, Informatik, Physik, Psychologie, Neurowissenschaften oder vergleichbar sowie Promotion in einem wissenschaftlich einschlägigen Bereich
• Grundlegende Kenntnisse der Strukturen und Prozesse von Hochschule, Forschung und Wissenschaftsmanagement; Fähigkeit zur Analyse, Organisation und Weiterentwicklung wissenschaftsbezogener Arbeitsprozesse
• große Erfahrung mit Programmierung und dem Betrieb von Webanwendungen sowie Erfahrung in wissenschaftsnaher Open-Source Programmierung (z. B. Python, Julia, JupyterHub); weitergehende Erfahrung in der nachhaltigen Softwareentwicklung und -pflege, besonders im Bereich KI/Machine Learning, sind von Vorteil
• Erfahrung im Konfigurationsmanagement, Virtualisierung und Versionierung mit Git
• Erfahrungen mit Datenmanagement und der Auswertung wissenschaftlicher Datensätze sowie Open Science Workflows; von Vorteil sind Erfahrungen mit sensiblen Daten (besonders Gesundheitsdaten)
• Erfahrung mit Konzeptionierung und Durchführung von Lehrveranstaltungen, Trainings, Schulungen, Workshops oder Tutorien auf Englisch und Deutsch

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.

Wir bieten:

• Einbindung in das Hochschulrechenzentrum sowie an das eResearch-Servicezentrum und damit eine kollegiale und kooperative Arbeitsumgebung und -kultur
• technische und wissenschaftliche Vernetzung im Rahmen eines standortübergreifenden Verbundprojekts sowie in Data Steward Netzwerken am Standort sowie hessen- und bundesweit
• mobiles Arbeiten bis zu 50 % der Arbeitszeit, flexible Arbeitszeiten, kostenlose Nutzung des ÖPNV in Hessen (Landesticket) und weitere Vorteile, siehe hier

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 31.05.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.