Qualifizierungsstelle mit dem Ziel der Promotion

in Teilzeit (75 % der regelmäßigen Arbeitszeit) zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Ihre Aufgaben:

• wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung
• Verbesserung der automatisierten Klassifikation von Feldern auf Basis der dort angepflanzten Kultursorten in den kleinbäuerlich geprägten Regionen Westkenias
• automatisierte Klassifikation in hyperspektralen Satellitendaten der EnMAP-Mission des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) in cloud-basierten Prozessketten der Geo Engine (Geo Engine GmbH)

Die Forschungsarbeiten werden im Rahmen des durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz geförderten Projekts “CropHype - Verbesserung der Feldfruchterkennung auf Basis von hyperspektralen EnMAP-Daten unter Verwendung der Geo-Engine" durchgeführt.

Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Physische Geographie oder vergleichbar
• fundierte Kenntnisse im Bereich von Fernerkundung, maschinellem Lernen, Big Data und der Programmierung (v.a. Python)
• Kenntnisse hinsichtlich der Kombination von Stations- und Satellitendaten, der Bearbeitung großer Datensätze und
• statistischer Auswertungsmethoden
• Erfahrungen auf dem Gebiet des satellitenbasierten Monitorings von Agrarflächen sind von Vorteil

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.

Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen, z. B. durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stellen für Hochschuldidaktik und Personalentwicklung.

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Dr. Jörg Bendix

+49 6421-28 24266

bendix@geo.uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Ihre Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte bis zum 05.02.2023 unter Angabe der o. g. Ausschreibungs-ID in einer PDF-Datei an kuehnebi@staff.uni-marburg.de.