Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

zur Entwicklung wissenszentrierter KI für reale Anwendungen (z. B. geometrisches Deep Learning oder Graph-Neuronale Netze im biomedizinischen Bereich) zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Sie werden Teil einer dynamischen, ambitionierten Hessian.AI Forschungsgruppe (https://bckrlab.org). Wir forschen in praxisrelevanten Anwendungen zu wissenszentrierter Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen, mit einem Fokus auf Biomedizin, Multi-Omics-Integration, Einzelzellanalysen und sequenzielle Datenanalysen. Die Arbeitsgruppe verfügt über ein starkes Netzwerk zu lokaler KI-Expertise (z. B. Hessian.AI, TU Darmstadt), großskalige Recheninfrastruktur sowie ein breites internationales Netzwerk (Stanford, UC San Diego, Lund (Schweden), McGill (Kanada).

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung wissenszentrierter Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Verständnis komplexer Systeme (z. B. Graph- und Geometric Deep Learning, LLMs, Explainable AI, Pattern Mining, …)
• nationale und internationale Zusammenarbeit mit KI-Forscher*innen und Fachexpert*innen aus Bereichen wie Biomedizin, Immunologie, Schwangerschaft, neurodegenerativen Erkrankungen und Verhaltensmodellierung
• Durchführung von Forschung mit hoher wissenschaftlicher Wirkung: Beitrag zu Open-Source-Werkzeugen, (Mit-)Autorenschaft von begutachteten Konferenz- und Zeitschriftenpublikationen, internationale Präsentation der Ergebnisse
• wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre, einschließlich Betreuung und Mentoring von Studierenden

Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet bzw. in einer angewandten oder lebenswissenschaftlichen Disziplin (z. B. Ingenieurwissenschaften, Biologie, Medizin) mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und/oder maschinellem Lernen (idealerweise mit sehr guten Noten)
• starkes Interesse an der Entwicklung von KI für reale Anwendungen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen und/oder ein fundierter theoretischer Hintergrund
• strukturierte, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams sowie hohe Motivation zur eigenen wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie hervorragende Präsentationsfähigkeiten für Forschungsergebnisse

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.

Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.

Wir bieten:

• ein anregendes, interdisziplinäres Forschungsumfeld in einer wachsenden, ambitionierten und teamorientierten Forschungsgruppe zu wissenszentrierter Künstlicher Intelligenz sowie biomedizinischer, umweltbezogener und verhaltenswissenschaftlicher Forschung
• Einbindung in Netzwerke von KI- und Biomedizin-Expert*innen, einschließlich des neu gegründeten AI Space an der Philipps-Universität Marburg, des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (Hessian.AI, TU Darmstadt) sowie des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE)
• ein umfangreiches internationales Netzwerk mit Partnern wie der Stanford University, UC San Diego, McGill University (Kanada) oder Universität Lund (Schweden)
• Zugang zu modernster Technologie, großskaligen Rechenclustern (z. B. über Hessian.AI) sowie exzellenter Forschungsinfrastruktur
• umfassende und aktive Unterstützung bei der persönlichen und wissenschaftlichen Weiterentwicklung, einschließlich der Ausbildung, Übernahme von Leitungsaufgaben in Forschungsprojekten und Gruppenmanagement, Erweiterung der Lehrerfahrung sowie Betreuung von Abschlussarbeiten
• eine Universität mit vielfältigen angewandten Forschungsschwerpunkten, darunter Tumorforschung, Synthetische Mikrobiologie, Neurowissenschaften und Geowissenschaften, sowie einer breiten Palette an Einrichtungen und Angeboten

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 16.11.2025 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.