Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Es handelt sich um das Projekt „SportVid: Ein Portal zur Unterstützung der Suche, Analyse und Auswertung von Videos in der Sport- und Trainingswissenschaft“, das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Bereich „Wissenschaftliche Literaturversorgungs- und Informationssysteme“ (LIS) gefördert wird. Im Rahmen des Projekts entwickeln Sie innovativen Lösungen für die Analyse von bzw. Suche in Trainings- und Sportvideos. Das Projekt wird in Kooperation mit der Deutschen Sporthochschule Köln (DSHS) und der Zentralbibliothek der Sportwissenschaften (ZBS) durchgeführt.

Ihre Aufgaben:

• softwaretechnische Umsetzung aktueller KI-Verfahren zur Videoanalyse (z. B. Schnitterkennung, Kameraeinstellung und -bewegung, Klassifikation der Sportart), Literaturrecherche zum Forschungsstand
• softwaretechnische Umsetzung aktueller KI-Verfahren zur Analyse von Sportvideos (z. B. Posenerkennung, Erkennung sportartspezifischer Aktionen, Spielfeldregistrierung)
• softwaretechnische Umsetzung aktueller Verfahren zur Suche in Trainings- und Sportvideos
• Integration der entwickelten Softwarekomponenten in die webbasierte Videoanalyseplattform SportVid
• Entwicklung der Infrastruktur, Frontend und Backend mit modernen Webframeworks
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Es handelt sich um eine Projektstelle, die nicht nach § 2, 1 WissZeitVG befristet wird.

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in einem relevanten Fach wie Informatik, Mathematik, oder einem vergleichbaren Studiengang in einem verwandten Fachgebiet
• sehr gute Programmierkenntnisse, ausgezeichnete Kenntnisse einer oder mehrerer moderner Programmiersprachen (insbesondere Python, JavaScript), moderner Web-Technologien und Datenbanken
• sehr gute Kenntnisse zu maschinellen Lernverfahren (insbesondere Deep Learning), optimalerweise im Bereich Computer Vision, alternativ in den Bereichen Natural Language Processing oder Information Retrieval
• Erfahrungen mit Deep-Learning-Frameworks (Pytorch, TensorFlow)
• Erfahrungen bei der Entwicklung von Web-Anwendungen
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.

Wir bieten:

• hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten Ihres Karriereprofils, z. B. in Richtung eines Research Software Engineers, Mentoring und Unterstützung bei der Planung der weiteren beruflichen Karriere
• eine exzellente, sich dynamisch entwickelnde Forschungsumgebung des Fachbereichs Mathematik und Informatik, unter anderem durch drei neu geschaffene KI-Professuren
• Anbindung an hessian.AI (Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz) mit hervorragenden Kooperationsmöglichkeiten sowie leistungsstarker Hardware zum Trainieren von größeren KI-Modellen
• ein exzellentes internationales und nationales Forschungsnetzwerk (u. a. Kontakte zu diversen Instituten der Leibniz-Gemeinschaft bzw. der Fraunhofer-Gesellschaft) und Finanzierung von Konferenzteilnahmen
• kostenlose Nutzung des ÖPNV in Hessen (Landesticket)

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Dr. Ralph Ewerth

+49 6421-28 21585 (Sekretariat)

rewerth@informatik.uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 23.03.2025 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungs-Button.