Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in oder Postdoktorand*in)

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Das Institut für Pathologie der Philipps-Universität und des Universitätsklinikums Marburg konzentriert sich auf translationale und molekulare Tumorforschung, insbesondere auf Krebserkrankungen des Gastrointestinaltrakts, sowie Mamma-, Ovarial- und Pankreas-Tumore. Im Rahmen eines Projekts der Deutschen Krebshilfe entwickeln wir KI-gestützte Bildanalyseverfahren zur besseren Diagnose der Tumorheterogenität bei kolorektalem Karzinom. Die/der zukünftige Mitarbeiter*in wird die IT-Infrastruktur für die digitale Bildanalyse histologischer Präparate, einschließlich Multiplex-Immunhistochemie, aufbauen und komplexe AI-basierte Auswertungen in enger Abstimmung mit den ärztlichen Mitarbeitenden betreuen. Zudem umfasst die Stelle die Mitarbeit in einem bundesweiten Verbundprojekt sowie die Kommunikation mit nationalen und internationalen Partnern.

Ihre Aufgaben:

• wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre
• aktive Mitarbeit und Koordination eines von der deutschen Krebshilfe geförderten Projektes zur digitalen Analytik zur Heterogenität von Dickdarmkrebs
• Ausbau der notwendigen IT-Infrastruktur
• Analyse medizinisch diagnostischer Bilddaten (z. B. histopathologische Schnittpräparate, Multiplex-Immunhistochemie)
• Präsentation der Forschungsdaten in Besprechungen, Teammeetings und auf Fachtagungen
• Mitarbeit beim Verfassen von Veröffentlichungen und Drittmittelanträgen für Folgeprojekte

Es handelt sich um eine befristet zu besetzende Qualifizierungsstelle (mit dem Ziel der Promotion oder zum Erwerb weiterer wissenschaftlicher Kompetenzen). Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im einer angewandten Computerwissenschaft (z. B. Bioinformatik, Angewandte Informatik, Informatik etc.) mit mehrjähriger Berufserfahrung oder alternativ abgeschlossenes Humanmedizinstudium mit nachgewiesenem Fokus auf digitaler Bildanalyse
• Promotion bei Beschäftigung als Postdoktorand*in
• Vorwissen und Interesse im Bereich künstlicher Intelligenz und digitaler Bildanalyse
• medizinische Grundkenntnisse sind von Vorteil
• sehr gute EDV Kenntnisse sowie Programmierkenntnisse in Python, R etc.
• engagierte, kreative, flexible und eigenverantwortliche Arbeitsweise, strategisches Denken und transparente Kommunikation mit den Projektbeteiligten und Teammitgliedern

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.

Wir bieten:

• ein vielseitiges und interessantes Arbeitsumfeld in einem interdisziplinären Team mit sehr guter nationaler und internationaler Vernetzung in verschiedenen Verbundprojekten
• zielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Landesticket mit kostenfreier Nutzung des ÖPNV in Hessen
• betriebliche Altersvorsorge
• Zugriff auf die Universitätsbibliothek und andere universitäre Einrichtungen (z. B. Universitätssport)

Die Philipps-Universität unterstützt aktiv die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Dr. Moritz Jesinghaus

+49 6421- 58 64996

moritz.jesinghaus@uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit sind grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 20.10.2024 über den unten stehenden Bewerbungs-Button.