Ausschreibungs-ID: fb12-0006-wmz-2025

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Eintrittstermin:
nächstmöglich

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Bewerbungsfrist:
02.03.2025

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Entgeltgruppe:
E 13 TV-H

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Befristung:
3 Jahre

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Umfang:
Vollzeit

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Arbeitsgruppe Big Data Analytics, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine Vollzeitstelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Zu den Aufgaben der Stelle gehören wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre.

Die Big Data Analytics Gruppe erforscht neuartige Systeme für effizientes und effektives Datenmanagement. Wir entwickeln innovative Verfahren zur automatischen Integration, Reinigung und Transformation von Daten, hoch-performante Algorithmen zur systematischen Metadatenextraktion, und Daten-getriebene Technologien für moderne Machine Learning und Data Analytics Prozesse. Wir haben zudem Forschungsschwerpunkte in verteilten Systemen, Green-IT, FAIR Data Management, Data Warehousing und Datenstromprozessierung.

Ihre Aufgaben:

  • wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre
  • Mitarbeit an wissenschftlichen Forschungsprojekten der Arbeitsgruppe, insbesondere den Themen Datenintegration und Data Profiling
  • Mitarbeit in der Lehre, insbesondere dem Übungsbetrieb der Vorlesung „Datenbanksysteme“
  • Betreuung von Abschlussarbeiten und Durchführung von Seminaren

Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

  • sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Nachweis zur Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten (Abschlussarbeit oder eigene Veröffentlichung)
  • sehr gute Programmierkenntnisse, ein ausgeprägtes algorithmisches Verständnis sowie Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich Datenbanksysteme
  • sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
  • Interesse an Daten-getriebener Forschung und der Softwareentwicklung in den Forschungsschwerpunkten der Arbeitsgruppe und Fähigkeit, sich eigenständig mit neuen Technologien und Verfahren vertraut machen zu können sowie Interesse, Neugier und Hartnäckigkeit bei der Lösung komplexer Probleme
  • hohes Maß an Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit und Teamfähigkeit
  • Lehrerfahrungen durch bereits selbst durchgeführte Lehrveranstaltungen und Tutortätigkeiten, sowie jegliche Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren sind von Vorteil

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. auf dem Gebiet „Data Engineering“) wird erwartet.

Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.

Wir bieten:

  • vielfältige Qualifizierungsmöglichkeiten, Mitgestaltungsfreiheiten und persönliche Entwicklungsoptionen
  • flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten für Mobiles Arbeiten oder Telearbeit
  • umfangreiche Sport- und Familienangebote

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Dr. Thorsten Papenbrock
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+49 6421-28 25475

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papenbrock@informatik.uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.03.2025 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungs-Button.

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